Çözüm
Belge İşleme ve Süreç Otomasyonu
Manuel veri girişinin, kontrol edilen bir öneriye dönüşmesi.
Çoğu şirkette veri girişi işgücünün görünmeyen ama en büyük kalemlerinden biri. Gelen fatura, irsaliye ve form elle sisteme geçiriliyor; hata oranı da buradan doğuyor. Kurduğumuz katman belgeyi okuyup alanları çıkarır, kullanıcı yalnızca kontrol edip onaylar. Temel ilkemiz değişmez: yapay zekâ karar vermez, hazırlar — hiçbir kayıt onaysız kesinleşmez.
Belge okuma
- Fatura, irsaliye, sipariş formu ve sözleşme
- Kimlik ve resmî belge alanlarının çıkarılması
- Görüntü ön işleme: perspektif düzeltme, eğrilik ve gürültü temizliği
- Doğrulama kuralları ve kontrol basamağı denetimi
- Düşük güvenli alanların işaretlenip kullanıcıya sorulması
Akış ve onay
- Belge kuyruğu, atama ve öncelik
- Çok kademeli onay hiyerarşisi
- Eşleştirme: sipariş–irsaliye–fatura üçlü kontrolü
- Uyuşmazlık uyarısı ve istisna yönetimi
Arşiv ve erişim
- Tam metin arama ve alan bazlı filtreleme
- Sürüm geçmişi ve değişiklik kaydı
- Yetki bazlı erişim ve paylaşım bağlantıları
- Yasal saklama süresi ve otomatik imha
Yapay zekâ katmanı
- Doğal dilde sorgu: belgeler üzerinde soru sorma
- Serbest metinli e-postadan taslak kayıt üretme
- Belge sınıflandırma ve otomatik yönlendirme
- Özetleme ve eksik evrak tespiti
- Model sağlayıcısından bağımsız tek servis katmanı
- ERP fatura ve cari kayıtları
- e-Fatura entegratörü gelen kutusu
- E-posta kutusu ve tarayıcı çıktıları
- Doküman yönetim sistemleri ve dosya sunucuları
- Yapay zekâ model sağlayıcıları veya kendi sunucunuzdaki açık model
- 01Bir kişinin günü fatura girmekle geçiyor
- 02Veri giriş hataları ay sonunda mutabakatta çıkıyor
- 03Evrak fiziksel klasörde, arama diye bir şey yok
- 04Sipariş–irsaliye–fatura eşleştirmesi elle yapılıyor
- 05Aynı bilgi hem forma hem sisteme yazılıyor
- 01Belge şirket dışına çıkabilir mi?
- Kimlik, sağlık ve sözleşme gibi belgelerde çoğu şirketin cevabı hayırdır. Bu durumda işlemeyi kendi sunucunuzda çalışan bir modelle kuruyoruz: API başına ücret oluşmaz ve görsel diskе yazılmadan bellekte işlenip silinir.
- 02Doğruluk hedefi ne?
- %100 doğruluk vaat eden herkes yanılıyor. Doğru kurgu, güven skoru düşük alanları işaretleyip kullanıcıya sormaktır. Pilot çalışmada gerçek belgelerinizle ölçülebilir bir oran çıkarıyoruz.
- 03Hangi süreçle başlamalı?
- Hacmi en yüksek ve formatı en standart belgeyle. Genellikle gelen fatura. En karmaşık belgeyle başlamak, projenin faydasını en geç görünen yere iter.
İDDMİB — İstanbul Demir ve Demirdışı Metaller İhracatçıları Birliği
Yıllık yaklaşık 13 milyar dolarlık ihracat hacmini yöneten birlik için Laravel altyapılı, güvenli ve piksel hassasiyetinde web sitesi ve mobil uygulama.
2024 →Üye ve Talep Yönetim Sistemi
Üye tabanlı bir kuruluşun tek sistemde yürümesi: gelen talebi yapay zekâ sınıflandırıyor, kural onu sorumlusuna atıyor, çözüme kadar denetim iziyle takip ediliyor.
2026 →- Verimiz model eğitimine gider mi?
- Kurguya bağlı. Kendi sunucunuzda çalışan modelde veri hiç dışarı çıkmaz. Dış sağlayıcı kullanılan senaryolarda da veri yalnızca istek anında kullanılır ve eğitime dahil edilmez; veri işleme yaklaşımını proje başında yazılı olarak netleştiriyoruz.
- Maliyeti nasıl hesaplanıyor?
- İki kalem var: geliştirme bedeli ve kullanım başına model maliyeti. Pilot aşamada gerçek hacminizle aylık maliyet tahmini çıkarıyoruz. Kendi sunucunuzda çalışan kurguda ikinci kalem oluşmaz.
Kapsamı birlikte çıkaralım.
Kapsamı belirsiz işe sabit fiyat vermiyoruz. Mevcut sisteminizi ve süreçlerinizi yerinde inceleyip yol haritasını ve sabit fiyatlı teklifi ondan sonra sunuyoruz.