01
Yapay Zekâ Katmanı
Modelin şirketin verisine bağlandığı, sınırlarının çizildiği ve çıktısının ölçüldüğü katmandır.
48 işlev →Bağlantı ve erişim
- MCP sunucusu: şirket sistemlerinin modele standart arayüzle açılması
- Araç tanımları: modelin çağırabileceği işlemlerin tek tek belirlenmesi
- Yetki sınırı: hangi rolün hangi veriye ve hangi işleme erişeceği
- Salt okunur ve yazma yetkili araçların ayrılması
- +2
Kurum verisiyle temellendirme
- Belge alma: sözleşme, prosedür, teknik doküman ve kayıt kaynakları
- Parçalama ve gömme (embedding) düzeni
- Anlamsal arama ve klasik aramanın birlikte çalışması
- Kaynak gösterimi: her cevabın hangi belgeden geldiğinin yazılması
- +2
Ajanlar ve iş yürütme
- Çok adımlı görev yürütme ve adım adım plan
- Araç kullanımı: kayıt açma, sipariş oluşturma, rapor üretme
- İnsan onayı gereken adımların tanımlanması
- Geri alma ve telafi işlemleri
- +2
Sınır ve politika katmanı
- Yasak konu ve yasak yönlendirme kuralları
- Yalnızca sağlanan veriyle konuşma zorunluluğu
- Eksik bilginin uydurulmak yerine eksik olarak yazılması
- Çıktı doğrulama: biçim, aralık ve iş kuralı denetimi
- +2
Ölçüm ve kalite
- Değerlendirme (eval) seti: gerçek sorulardan oluşan sabit test kümesi
- Regresyon kontrolü: prompt veya model değişince kalitenin düşmemesi
- İnsan değerlendirmesi ve etiketleme akışı
- A/B karşılaştırması ve sürüm bazlı skor
- +2
İzlenebilirlik ve maliyet
- İz kaydı: hangi soru, hangi bağlam, hangi araç, hangi cevap
- Denetim kaydı ve saklama süresi
- Token ve maliyet takibi, birim başına maliyet
- Gecikme ölçümü ve yavaş adımların tespiti
- +2
Yönetim yüzeyi
- Sistem promptunun panelden düzenlenmesi ve sürümlenmesi
- Sürüm geçmişi ve önceki sürüme dönüş
- Model yönlendirme: işe göre farklı model, maliyet ve kalite dengesi
- Sağlayıcı arızasında yedek modele geçiş
- +2
Veri koruma ve uyum
- Verinin model eğitimine kapatılması
- Veri yerleşimi: isteğin nereye gittiği ve nerede saklandığı
- KVKK ve GDPR kapsamında işleme envanteri
- Kendi sunucunuzda çalışan model seçeneği
- +2